Мы разбираем, как устроена продуктовая аналитика на практике: из чего складывается карточка товара, какие поля важны для поиска и рекомендаций, как связаны сущности в каталоге и где обычно теряется качество данных.
Каждый материал — это понятное объяснение с примерами: что измерять, как читать метрику и какие выводы из неё можно делать, а какие — нет.
Четыре направления, вокруг которых строятся материалы проекта.
Схемы каталога, атрибуты, справочники и связи между сущностями продукта.
Как выбрать показатель, не запутаться в определениях и корректно его интерпретировать.
Из чего состоит карточка, какие поля влияют на поиск, фильтры и рекомендации.
Новые материалы о данных, метриках и проверке решений.
Выбор временного жилья редко бывает только бытовой задачей. В нём много продуктовой логики: данные, сценарии, риски, ожидания пользователя и проверка обещаний до оплаты. Когда нужна аренда квартиры в Москве посуточно, продуктовый специалист смотрит не только…
Продуктовое лидерство ломается не из-за одной плохой идеи. Чаще сбой начинается в мелочах: метрика выбрана ради отчёта, команда боится спорить, стратегия звучит красиво, но не ведёт к деньгам. Разобрать риски нужно до того, как продукт начнёт лечить симптомы…
Продукт с искусственным интеллектом (AI) начинается не с модели и не с красивой демонстрации. Сначала нужна трезвая проверка задачи, данных, денег и зоны ответственности. Иначе проект быстро превращается в дорогой эксперимент, где все заняты, а пользы для…
Продукт на базе искусственного интеллекта (AI) оценивают не по эффектной демонстрации, а по тому, что он делает в рабочей среде: решает задачу, держит нагрузку, объясняет сбои, не портит данные и не раздувает расходы. В 2026 году слабое место видно быстро…
Простой маршрут от гипотезы до вывода — так, как это делают команды.
Формулируем ожидаемый эффект и то, какая метрика его подтвердит.
Проверяем, что нужные поля собираются и им можно доверять.
Сравниваем сценарии, смотрим на распределение, а не только на среднее.
Фиксируем результат и решаем: запускать, дорабатывать или отклонить.
Подробные материалы о продуктовых данных, метриках и пользовательских сценариях — в разделе статей.
Перейти к разборам